Chained Recursive Language Models for Multi-Iteration Reasoning
链式递归语言模型实现多轮推理
🧭 多步推理 · 新鲜推理链架构
University of Maryland
将长上下文推理拆成多轮新鲜调用，通过摘要与黑板传递状态，避免错误累积
📌 工作参考价值（3 点）
- 在电商对话Agent中，将复杂查询（如多条件筛选+排序）拆成子任务，每个子任务独立调用LLM，用黑板共享中间结果，对抗长上下文遗忘
- 商品知识图谱多跳推理（如“同等价位好评率最高品牌”）可采用新鲜推理根，每步仅关注相关子图，阻断错误传播
- 推荐解释生成需融合多源信息，可引入可检查可修正的中间产物机制（如结构化摘要），提升解释准确性与可调试性